Association of α-Synuclein Immunoreactivity With Inflammatory Activity in Multiple Sclerosis Lesions
Notice bibliographique
Résumé
Multiple sclerosis (MS) has neurodegenerative features including neuronal and axonal loss and widespread atrophy of the brain and spinal cord. The cause of this neurodegeneration has been largely attributed to inflammation, but other mechanisms, including those associated with classic neurodegenerative diseases such as the alpha-synucleinopathies, might also be involved in MS pathogenesis. In this study, 96 brain lesions containing varying degrees of inflammatory activity from 12 autopsied MS cases were compared with corresponding regions from 6 neuropathologically normal controls; 2 cerebral biopsy lesions from an MS patient were also studied. We found alpha-synuclein immunoreactivity in the cytoplasm of cells in MS lesions with inflammatory activity but not in control samples. alpha-Synuclein-immunoreactive cells were identified in active (15/15 lesions in the brainstem, 9/13 in cerebral hemispheres) and chronic active (14/15 in the brainstem, 12/22 in cerebral hemispheres) lesions but were absent in chronic inactive lesions (0/31); the greater immunoreactivity in brainstem compared with cerebral hemisphere lesions was significant (p < 0.05). Double-immunofluorescence staining revealed localization of alpha-synuclein immunoreactivity mostly in neurons, microglia/macrophages, and oligodendrocytes, and only rarely in astrocytes. The results suggest that alpha-synuclein expression regulated by inflammatory signals may contribute to neurodegenerative processes in MS lesions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».