Neither lymphotoxin α nor lymphotoxin β receptor expression is required for biogenesis of lymphoid aggregates or differentiation of natural killer cells in the pregnant mouse uterus
Notice bibliographique
Résumé
Gene ablation studies in mice indicate that lymphotoxin (LT)alpha, LTbeta and LTbetaR are essential for the genesis of lymph nodes (LN), normal structural development of peripheral lymphoid tissues and the differentiation of natural killer (NK) cells. LTbetaR binds to the heterotrimeric cytokines LTalpha1beta2 and LIGHT. LTs also regulate stromal cell expression of lymphocyte homing chemokines. Uterine decidualization in normal (+/+) mice is accompanied by the appearance and maturation of large numbers of uterine NK (uNK) cells that differentiate from precursors mobilized to the uterus from secondary lymphoid tissues. uNK cells accumulate in a transient, lymphocyte-rich region known as the metrial gland or, more recently, the mesometrial lymphoid aggregrate of pregnancy (MLAp). To determine if LTs contribute to development of the MLAp, and to the differentiation and/or localization of uNK cells, a histological study was undertaken of implantation sites from LTalpha null, LTbetaR null and gestation day-matched, normal mice. Implantation sites from the gene-ablated mice contained abundant numbers of uNK cells that localized appropriately. This indicates that the stromally derived molecules supporting NK cell differentiation in the uterus differ from those used in secondary lymphoid organs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».