Foraging ecology and time budgets of non-breeding shorebirds in coastal Cuba
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: During the non-breeding season, shorebirds, a large and important group of wetland vertebrates, divide their time between foraging, resting and maintenance activities. We examined factors affecting time budgets, foraging techniques and rates, and spacing patterns of 14 to 92 individuals each of 10 shorebird species spending the non-breeding season in Cayo Guillermo, Cuba. We hypothesized that all species would spend the majority of their time foraging. Time spent foraging ranged from 20–85% of total time and was significantly negatively related to average body size. Apparent aggression (e.g. chasing or being chased) occurred in < 10% of individuals in all species and was not related to maximum counts of conspecifics. Aggression was most common in the black-necked stilt but did not vary in frequency as a function of activity. Vigilance varied in occurrence from 0–53% of individuals, but the frequency was not related to maximum counts. Intraspecific distances were generally greater between foraging than non-foraging birds. For most species interspecific distances were similar to intraspecific distances during foraging but greater than intraspecific differences during non-foraging, suggesting some overlap in foraging habitat and niche partitioning during non-foraging. Shorebirds that used primarily tactile techniques foraged closer together than primarily visual foragers. Low rates of aggression, as an index of potential competition, suggest that species-specific energy requirements rather than competitive interactions are the main determinants of foraging behaviour on these tropical non-breeding grounds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».