Proteomic analysis of human cervicovaginal fluid collected before preterm premature rupture of the fetal membranes
Notice bibliographique
Résumé
A significant obstetric complication facing contemporary materno-fetal medicine is preterm premature rupture of the fetal membranes (preterm PROM), which occurs in 30% of all preterm births. The objective of this study was to identify differentially expressed proteins in the cervicovaginal fluid of asymptomatic women before the clinical manifestation of preterm PROM. The preterm PROM group comprised of women with samples collected 6-23 days before PROM, who subsequently delivered preterm (n=5). Women who spontaneously delivered at term served as gestation-matched controls (n=10). Two-dimensional difference in-gel electrophoresis was used to distinguish differential expression between the pooled groups and fold changes were subsequently confirmed by two-dimensional PAGE of individual samples. Spots of interest were identified by mass spectrometry. Proteins that were significantly reduced with impending preterm PROM included the following: thioredoxin (2.7-fold), interleukin 1 receptor antagonist (1.7-fold), fatty acid-binding protein 5 (2.1-fold), cystatin A (dimer; 1.9-fold), monocyte/neutrophil elastase inhibitor (1.6-fold), squamous cell carcinoma antigen-1 (2.1-fold) and γ-glutamyl cyclotransferase (3.0-fold). By contrast, annexin A3 (3.7-fold) and vitamin D binding protein (3.9-fold) were significantly increased with impending preterm PROM. Western blot analysis was also performed on an independent cohort of preterm PROM and control samples to validate these candidate biomarkers. These proteins have known biological functions in oxidative balance, anti-inflammatory activity, metabolism or protease inhibition that may facilitate membrane rupture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».