Biomechanical stress maps of an artificial femur obtained using a new infrared thermography technique validated by strain gages
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Femurs are the heaviest, longest, and strongest long bones in the human body and are routinely subjected to cyclic forces. Strain gages are commonly employed to experimentally validate finite element models of the femur in order to generate 3D stresses, yet there is little information on a relatively new infrared (IR) thermography technique now available for biomechanics applications. In this study, IR thermography validated with strain gages was used to measure the principal stresses in the artificial femur model from Sawbones (Vashon, WA, USA) increasingly being used for biomechanical research. The femur was instrumented with rosette strain gages and mechanically tested using average axial cyclic forces of 1500 N, 1800 N, and 2100 N, representing 3 times body weight for a 50 kg, 60 kg, and 70 kg person. The femur was oriented at 7° of adduction to simulate the single-legged stance phase of walking. Stress maps were also obtained using an IR thermography camera. Results showed good agreement of IR thermography vs. strain gage data with a correlation of R(2)=0.99 and a slope=1.08 for the straight line of best fit. IR thermography detected the highest principal stresses on the superior-posterior side of the neck, which yielded compressive values of -91.2 MPa (at 1500 N), -96.0 MPa (at 1800 N), and -103.5 MPa (at 2100 N). There was excellent correlation between IR thermography principal stress vs. axial cyclic force at 6 locations on the femur on the lateral (R(2)=0.89-0.99), anterior (R(2)=0.87-0.99), and posterior (R(2)=0.81-0.99) sides. This study shows IR thermography's potential for future biomechanical applications.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle