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Enregistrement W2029349550 · doi:10.1186/1471-2458-14-470

Increasing the effectiveness of the Diabetes Prevention Program through if-then plans: study protocol for the randomized controlled trial of the McGill CHIP Healthy Weight Program

2014· article· en· W2029349550 sur OpenAlexafffundabout
Bärbel Knaüper, Elena Ivanova, Zhen Xu, Mélodie Chamandy, Ilka Lowensteyn, Lawrence Joseph, Aleksandra Łuszczyńska, Steven A. Grover

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineBiostatisticsProtocol (science)Public healthRandomized controlled trialDiabetes mellitusPhysical therapyGerontologyEnvironmental healthAlternative medicineSurgeryNursingPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The Diabetes Prevention Program (DPP) is highly effective in promoting weight loss in overweight and obese individuals. However, one-on-one DPP sessions are costly. As a cost-saving alternative, a group version of the DPP, called Group Lifestyle Balance program (GLB), has been developed but has been shown to be less effective. The aim of this two-arm parallel randomized controlled trial is to increase the effectiveness of the GLB by integrating habit formation techniques, namely if-then plans and their mental practice, into the program. METHODS/DESIGN: A total of 154 participants will be randomized to a standard or enriched GLB program. For the enriched GLB program, if-then plans and their mental practice will be integrated into the standard GLB program. Participants will be overweight or obese men and women (BMI of 28 to 45 kg/m2, waist circumference ≥ 88 for women, ≥ 102 for men, 18 to 75 years of age) who do less than 200 minutes of self-reported moderate or vigorous exercise per week. Measures will be completed at baseline, 3 months, post-intervention (12 months), and 12 months post-intervention (24 months). The primary outcome measure is weight loss at 3, 12, and 24 months. Secondary outcomes include percent reaching weight loss goal, physical activity at 3, 12, and 24 months, and weight-related risk factors (waist circumference, hemoglobin A1c, systolic/diastolic blood pressure, total cholesterol/HDL ratio). Standardized training of the life-style coaches, use of standardized manuals, and audio taping and reviewing of the sessions will ensure intervention fidelity. DISCUSSION: The study will provide evidence-based data on the effectiveness of an enhanced GLB intervention in promoting weight loss and in reducing weight-related risk factors for chronic health problems. Ethical clearance has been received from the Research Ethics and Compliance Board of the Faculty of Medicine Research and Graduate Studies Office at McGill University (Montreal, Canada). TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov Identifier: NCT02008435. Registered 6 December 2013.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,034
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,083
Score d'incertitude au seuil0,276

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0340,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0080,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0140,005
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0050,005
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0090,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0830,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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