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Enregistrement W2029350154 · doi:10.1164/rccm.200506-1006oc

Atelectasis Causes Alveolar Injury in Nonatelectatic Lung Regions

2006· article· en· W2029350154 sur OpenAlexaff
Shinya Tsuchida, Doreen Engelberts, Vanya Peltekova, Natalie Hopkins, Helena Frndova, Paul Babyn, Colin McKerlie, Martin Post, Paul McLoughlin, Brian P. Kavanagh

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Respiratory and Critical Care Medicine · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Respiratory Health Research
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAtelectasisMedicineLungAirwayPathologyVentilation (architecture)Mechanical ventilationAnesthesiaInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RATIONALE: Many authors have suggested that the mechanism by which atelectasis contributes to injury is through the repetitive opening and closing of distal airways in lung regions that are atelectatic. However, neither the topographic nor mechanistic relationships between atelectasis and distribution of lung injury are known. OBJECTIVES: To investigate how atelectasis contributes to ventilator-induced lung injury. METHODS: Surfactant depletion was performed in anesthetized rats that were then allocated to noninjurious or injurious ventilation for 90 min. MEASUREMENTS: Lung injury was quantified by gas exchange, compliance, histology, wet-to-dry weight, and cytokine expression, and its distribution by histology, stereology, cytokine mRNA expression, in situ hybridization, and immunohistochemistry. Functional residual capacity, percent atelectasis, and injury-induced lung water accumulation were measured using gravimetric and volumetric techniques. MAIN RESULTS: Atelectasis occurred in the dependent lung regions. Injurious ventilation was associated with alveolar and distal airway injury, while noninjurious ventilation was not. With injurious ventilation, alveolar injury (i.e., histology, myeloperoxidase protein expression, quantification, and localization of cytokine mRNA expression) was maximal in nondependent regions, whereas distal airway injury was equivalent in atelectatic and nonatelectatic regions. CONCLUSIONS: These data support the notion that lung injury associated with atelectasis involves trauma to the distal airways. We provide topographic and biochemical evidence that such distal airway injury is not localized solely to atelectatic areas, but is instead generalized in both atelectatic and nonatelectatic lung regions. In contrast, alveolar injury associated with atelectasis does not occur in those areas that are atelectatic but occurs instead in remote nonatelectatic alveoli.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,574
Score d'incertitude au seuil0,723

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,363 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations237
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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