Notice bibliographique
Résumé
Glutaric aciduria type 1 (GA1) arises from an enzymatic block in the common degradation pathway for lysine and tryptophan. It is a cause of crippling striatal necrosis during infancy (Strauss et al ., 2003). Clinical experience teaches us two things about GA1. First, predicting precisely when and if basal ganglia injury will occur in an individual is presently difficult, if not impossible. Second, when such injuries ensue, we have no therapeutic instruments to stop them. Thus, to prevent injuries we need prediction, and there is ample clinical evidence that plasma and urine organic acid measurements are inadequate for this purpose (Strauss et al ., 2003). Real progress in the treatment of GA1 requires a deeper understanding of the premorbid state—the set of physiological adaptations entrained by abnormal organic acid metabolism in the brain. For this knowledge to be applied physiological changes that precede the catastrophic event must be defined, anatomical or biochemical abnormalities causatively can be linked to brain injury so that monitored in the clinical setting. Such a picture does not readily emerge from in vitro experiments, which generally use isolated single cell types from a variety of non-human species assayed under non-physiological conditions (see Kolker et al ., 2004, for review), Nevertheless, these results cannot be reproduced consistently (Freudenberg et al ., 2004), and are difficult to reconcile with the complex conditions that prevail in a living patient. Careful post-mortem studies are an invaluable tool for understanding physiological derangements that occur in life. In this issue of Brain , Dr Funk and colleagues report on six post-mortem brains from aboriginal Ojibway–Cree GA1 patients of Northern Canada to, in their words, ‘offer additional insight into the pathogenesis of the disorder … [to] help us develop an intervention strategy that could prevent the episode associated with acute striatal …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».