EFFECT OF BIOAUGMENTATION ON MICROBIAL TRANSPORT, WATER INFILTRATION, MOISTURE LOSS, AND SURFACE HARDNESS IN PRISTINE AND CONTAMINATED SOILS
Notice bibliographique
Résumé
Three different soils, a clay, a pristine sandy loam and a PCB-contaminated sandy loam, were bioaugmented to determine the influence of clay content and contaminants on the transport of bacteria in unsaturated soils, using surface irrigation water as a transport medium. The results indicate that the transport of the implanted bacteria was influenced negatively more by the presence of PCBs than by the clay content of the soil. Transport was directly related to the frequency of irrigation and length of the intervals between irrigation periods, making these variables important factors to consider when applying bioaugmentation via downward percolating water. Other parameters measured after bacterial bioaugmentation were water infiltration, moisture loss, and surface hardness of these soils. Surface water infiltration was affected more by the soil clay content than by the hydrophobic contaminant. Infiltration was significantly but differently influenced by bioaugmentation, positively in clay, negatively in sandy loam, and negatively (to a lesser extent) in the PCB-contaminated sandy loam soils. Moisture loss was slower in the bioaugmented soil than in the control soils, with this difference being most pronounced in the PCB soil. High moisture loss in the bioaugmented clay soil rendered it the hardest soil for surface penetration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».