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Enregistrement W2029358973 · doi:10.1139/s04-059

Pilot-scale struvite recovery from anaerobic digester supernatant at an enhanced biological phosphorus removal wastewater treatment plant

2005· article· en· W2029358973 sur OpenAlexvenueno aff
Ahren Britton, Frank-Thomas Koch, D. S. Mavinic, Ali Adnan, W. K. Oldham, B Udala

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Engineering and Science · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhosphorus and nutrient management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStruvitePhosphorusWastewaterEnhanced biological phosphorus removalPhosphatePulp and paper industrySewage treatmentPotassiumFluidized bedChemistryAnaerobic exerciseWaste managementNutrientActivated sludgePotassium phosphateAnaerobic digestionEnvironmental scienceEnvironmental engineeringChromatographyBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pilot testing of a fluidized bed reactor used to recover phosphate, in the form of struvite, from anaerobic digester supernatant was conducted at the Advanced Wastewater Treatment Plant, City of Penticton, British Columbia. The main objective of this study was to demonstrate the ability of the reactor to remove at least 70% of the phosphate in the supernatant from a digester fed with a combination of primary and secondary sludge. It was found that the operation of the reactor could be controlled to achieve any desired level of phosphorus removal up to 90%. Analysis of the recovered struvite crystals showed essentially pure struvite (>99% by weight) with small amounts of calcium (<0.5% by weight) and traces of potassium and iron. The recovered crystals had mean diameters increasing from 0.5 to 1.8 mm over the course of the study. The increasing diameters are believed to be the result of changes in the crystal structures that caused them to become stronger over the course of the study.Key words: crystallization, nutrient removal, phosphorus recovery, struvite, sludge treatment, wastewater.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,183
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations107
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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