Effect of physical training on airway inflammation in animal models of asthma: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is little data on the effect of exercise on markers of airway inflammation in human asthmatics. The main objective of this review is to determine the effects of physical training on markers of airway inflammation in animal models of asthma. METHODS: A peer reviewed search was applied to Medline, Embase, Web of Science, Cochrane, and DARE databases. Data extraction was performed in a blinded fashion. RESULTS: From the initial 2336 studies, a total of 10 studies were selected for the final analysis. All were randomized controlled trials with low to moderate intensity training on ovalbumin-sensitized mice. In the exercised group of mice, there was a reduction in BAL eosinophils and Th-2 cytokines, no change in Th-1 cytokines, an increase in IL-10, and a reversal of airway remodeling. The data was not pooled owing to significant heterogeneity between studies, and a funnel plot test for publication bias was not performed because there were few studies reporting on any one outcome measure. The asthma models differed between studies in age and gender of mice, as well as in timing of physical training after sensitization. The risk of bias was unclear for some studies though this may not influence outcome measures. The accuracy of data extracted from graphics is unknown. CONCLUSIONS: Physical training improves airway inflammation in animal asthma models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».