Impact of Fertilizing with Raw or Anaerobically Digested Sewage Sludge on the Abundance of Antibiotic-Resistant Coliforms, Antibiotic Resistance Genes, and Pathogenic Bacteria in Soil and on Vegetables at Harvest
Notice bibliographique
Résumé
The consumption of crops fertilized with human waste represents a potential route of exposure to antibiotic-resistant fecal bacteria. The present study evaluated the abundance of bacteria and antibiotic resistance genes by using both culture-dependent and molecular methods. Various vegetables (lettuce, carrots, radish, and tomatoes) were sown into field plots fertilized inorganically or with class B biosolids or untreated municipal sewage sludge and harvested when of marketable quality. Analysis of viable pathogenic bacteria or antibiotic-resistant coliform bacteria by plate counts did not reveal significant treatment effects of fertilization with class B biosolids or untreated sewage sludge on the vegetables. Numerous targeted genes associated with antibiotic resistance and mobile genetic elements were detected by PCR in soil and on vegetables at harvest from plots that received no organic amendment. However, in the season of application, vegetables harvested from plots treated with either material carried gene targets not detected in the absence of amendment. Several gene targets evaluated by using quantitative PCR (qPCR) were considerably more abundant on vegetables harvested from sewage sludge-treated plots than on vegetables from control plots in the season of application, whereas vegetables harvested the following year revealed no treatment effect. Overall, the results of the present study suggest that producing vegetable crops in ground fertilized with human waste without appropriate delay or pretreatment will result in an additional burden of antibiotic resistance genes on harvested crops. Managing human exposure to antibiotic resistance genes carried in human waste must be undertaken through judicious agricultural practice.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».