Fasting and postprandial lipid response to the consumption of modified milk fats by guinea pigs
Notice bibliographique
Résumé
The objective of the present study was to investigate the effect of three modified milk fats with different melting profiles on fasting and postprandial lipid responses and on fecal fat content in guinea pigs. We hypothesized that the consumption of modified milk fat with a high m.p. results in reduced fasting and postprandial lipid responses compared with that of modified milk fat fractions with lower m.p. To test this hypothesis, male Hartley guinea pigs were fed isoenergetic diets containing 110 g of fat/kg, either from one of the three modified milk fats with high (HMF), medium (MMF), or low melting profiles (LMF), or from one of the two reference fats as whole milk fat (MF) or a fat blend similar to that of nonhydrogenated soft margarine (MA) for 28 d. Food intake (P < 0.05) and body weight gain (P < 0.05) were reduced in the animals fed the HMF diet compared with the other groups. In the fasting state, plasma LDL cholesterol was highest in animals fed the LMF diet, intermediary in those fed the MMF and MF diets, and lowest in those fed the HMF and MA diets (P< 0.05). Postprandially, the areas under the 0- to 3-h curves for the changes in plasma TG were lower in the HMF group than in the MA- and LMF-fed guinea pigs (P< 0.05). The fecal fat content was higher (P< 0.05) in the HMF group compared to the other milk fat groups. The present results suggest that modified milk fats can impact food intake, body weight gain, fasting cholesterolemia, and postprandial triglyceridemia, and these changes may be attributed to an altered fat absorption.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».