Potentiation of photodynamic therapy of cancer by complement: the effect of γ-inulin
Notice bibliographique
Résumé
Host response elicited by photodynamic therapy (PDT) of cancerous lesions is a critical contributor to the clinical outcome, and complement system has emerged as its important element. Amplification of complement action was shown to improve tumour PDT response. In search of a clinically relevant complement activator for use as a PDT adjuvant, this study focused on gamma-inulin and examined its effects on PDT response of mouse tumours. Intralesional gamma-inulin (0.1 mg mouse(-1)) delivered immediately after PDT rivaled zymosan (potent classical complement activator) in delaying the recurrence of B16BL6 melanomas. This effect of gamma-inulin was further enhanced by IFN-gamma pretreatment. Tumour C3 protein levels, already elevated after individual PDT or gamma-inulin treatments, increased much higher after their combination. With fibrosarcomas MCA205 and FsaR, adjuvant gamma-inulin proved highly effective in reducing recurrence rates following PDT using four different photosensitisers (BPD, ce6, Photofrin, and mTHPC). At 3 days after PDT plus gamma-inulin treatment, over 50% of cells found at the tumour site were CTLs engaged in killing specific targets via perforin-granzyme pathway. This study demonstrates that gamma-inulin is highly effective PDT adjuvant and suggests that by amplifying the activation of complement system, this agent potentiates the development of CTL-mediated immunity against PDT-treated tumours.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».