Assessing dissimilarity relations under missing data conditions: Evidence from computer simulations.
Pourquoi ce travail est-il dans la base ?
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Scores machine (provisoires)
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
- Écart entre enseignants
- 0,066 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
- Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline· tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle
Résumé
The extensive research examining relations between group member dissimilarity and outcome measures has yielded inconsistent results. In the present research, the authors used computer simulations to examine the impact that a methodological feature of such research, participant nonresponse, can have on dissimilarity-outcome relations. Results suggest that using only survey responders to calculate dissimilarity typically results in underestimation of true dissimilarity effects and that these effects can occur even when response rates are high.
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La notice
- Revue
- Journal of Applied Psychology
- Thématique
- Gender Diversity and Inequality
- Domaine
- Social Sciences
- Établissements canadiens
- University of GuelphWestern University
- Organismes subventionnaires
- Social Sciences and Humanities Research Council of Canada
- Mots-clés
- PsychologyOutcome (game theory)Missing dataSocial psychologyStatisticsEconometricsMathematics
- Résumé présent dans OpenAlex
- oui