Cooperation between toll‐like receptor 2 and 4 in the brain of mice challenged with cell wall components derived from gram‐negative and gram‐positive bacteria
Notice bibliographique
Résumé
In this study we investigated whether induction of toll-like receptor 2 (TLR2) amplifies the effect of a cell wall component derived from gram-positive bacteria, namely peptidoglycan (PGN). Mice received a first systemic lipopolysaccharide (LPS) injection to pre-induce TLR2 in various regions of the brain, and 6 h later, a second administration of either LPS or PGN. The data show a robust transcriptional activation of TLR2, TNF-alpha and monocyte chemotactic protein-1 (MCP-1) in microglial cells of mice challenged twice with LPS, whereas PGN essentially abolished this response. TLR4 plays a critical role in this process, because C3H/HeJ mice no longer responded to LPS but exhibited a normal reaction to PGN. Conversely, a robust signal for genes encoding innate immune proteins was found in the brain of TLR2-deficient mice challenged with LPS. However, the second LPS bolus failed to trigger TNF-alpha and IL-12 in TLR2-deficient mice, while the same treatment caused a strong induction of these genes in the cerebral tissue of wild-type littermates. The present data provide evidence that cooperation exists between TLR4 and TLR2. While TLR4 is absolutely necessary to engage the innate immune response in the brain, TLR2 participates in the regulation of genes encoding TNF-alpha and IL-12 during severe endotoxemia. Such collaboration between TLR4 and TLR2 may be determinant for the transfer from the innate to the adaptive immunity within the CNS of infected animals.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».