Use of a Standardized Bovine Serum Panel To Evaluate a Multiplexed Nonstructural Protein Antibody Assay for Serological Surveillance of Foot-and-Mouth Disease
Notice bibliographique
Résumé
Liquid array technology has previously been used to show proof of principle of a multiplexed nonstructural protein serological assay to differentiate foot-and-mouth disease virus-infected and vaccinated animals. The current multiplexed assay consists of synthetically produced peptide signatures 3A, 3B, and 3D and the recombinant protein signature 3ABC in combination with four controls. To determine the diagnostic specificity of each signature in the multiplex, the assay was evaluated against a naive population (n = 104) and a vaccinated population (n = 94). Subsequently, the multiplexed assay was assessed by using a panel of bovine sera generated by the World Reference Laboratory for foot-and-mouth disease in Pirbright, United Kingdom. This serum panel has been used to assess the performance of other singleplex enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA)-based nonstructural protein antibody assays. The 3ABC signature in the multiplexed assay showed performance comparable to that of a commercially available nonstructural protein 3ABC ELISA (Cedi test), and additional information pertaining to the relative diagnostic sensitivity of each signature in the multiplex was acquired in one experiment. The encouraging results of the evaluation of the multiplexed assay against a panel of diagnostically relevant samples promote further assay development and optimization to generate an assay for routine use in foot-and-mouth disease serological surveillance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».