Cost implications of new treatments for advanced colorectal cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Since 1996, 6 new drugs have been introduced for the treatment of metastatic colorectal cancer. Although they are promising, these drugs frequently are given in the palliative and are much more expensive than older treatments. The objective of the current study was to measure the cost implications of treatment with sequential regimens that include chemotherapy and/or monoclonal antibodies. METHODS: A Markov model was used to evaluate a hypothetical cohort of 1000 patients with newly diagnosed, metastatic colorectal cancer. Patients supposedly received up to 3 lines of treatment before supportive care and subsequent death. Data were obtained from published, multicenter phase 2 and randomized phase 3 clinical trials. Sensitivity analyses were conducted on the efficacy, toxicity, and cost. RESULTS: Using drug costs alone, treatment that included new chemotherapeutic agents increased survival at an incremental cost-effectiveness ratio (ICER) of $100,000 per discounted life-year (DLY). The addition of monoclonal antibodies improved survival at an ICER of >$170,000 per DLY. The results were most sensitive to changes in the initial regimen. Even with significant improvements in clinical characteristics (efficacy and toxicity), treatment with the most effective regimens still had very high ICERs. CONCLUSIONS: Treatment of metastatic colorectal cancer with the most effective regimens came at very high incremental costs. The authors concluded that cost-effectiveness analyses should be a routine component of the drug-development process, so that physicians and patients are informed appropriately regarding the value of new innovations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».