Prevention of deep tissue injury through muscle contractions induced by intermittent electrical stimulation after spinal cord injury in pigs
Notice bibliographique
Résumé
Deep tissue injury (DTI) is a severe medical complication that commonly affects those with spinal cord injury. It is caused by prolonged external loading of the muscles, entrapping them between a bony prominence and the support surface. The entrapment causes excessive mechanical deformation and increases in interstitial pressure, leading to muscle breakdown deep around the bony prominences. We proposed the use of intermittent electrical stimulation (IES) as a novel prophylactic method for the prevention of DTI. In this study, we assessed the long-term effectiveness of this technique in pigs that had received a partial spinal cord injury that paralyzed one hindlimb. The pigs recovered for 2 wk postsurgery, and subsequently, their paralyzed limbs were loaded to 25% of their body weights 4 h/day for 4 consecutive days each week for 1 mo. One group of pigs (n = 3) received IES during the loading, whereas another group (n = 3) did not. DTI was quantified using magnetic resonance imaging (MRI) and postmortem histology. In the group that did not receive IES, MRI assessments revealed signs of tissue damage in 48% of the volume of the loaded muscle. In the group that did receive IES, only 8% of the loaded muscle volume showed signs of tissue damage. Similar findings were found through postmortem histology. This study demonstrates, for the first time, that IES may be an effective technique for preventing the formation of DTI in loaded muscles after spinal cord injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».