Estimation of wood stiffness of increment cores by near-infrared spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
The use of calibrated near-infrared (NIR) spectroscopy for predicting the radial variation of the longitudinal modulus of elasticity (E L ) of increment cores is described. Sets of Eucalyptus delegatensis R.T. Baker (alpine ash) and Pinus radiata D. Don (radiata pine) samples were characterized in terms of E L(SS) (estimated stiffness based on a combination of SilviScan-2 diffractometric data and measured density (R. Evans and J. Ilic. 2001. For. Prod. J. 51(3): 5357)). NIR spectra, obtained from the radiallongitudinal face of each sample, were used to develop E L(SS) calibrations for the E. delegatensis and P. radiata sample sets and the two sets combined. The relationships between laboratory-determined E L(SS) and NIR-fitted E L(SS) were good in all cases. E L(SS) was estimated in separate test sets and found to correlate well with measured E L . NIR spectra were obtained in 15-mm sections from the radiallongitudinal face of two intact P. radiata increment cores. E L(SS) of each section was estimated using the P. radiata and the combined P. radiata and E. delegatensis calibrations. NIR estimates of E L(SS) were in good agreement with SilviScan-2 determined stiffness indicating that NIR spectroscopy can be successfully used to estimate radial variation in wood stiffness of increment cores.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».