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Enregistrement W2029392756 · doi:10.2118/00-10-02

Sand Deposition Inside a Horizontal Well-A Simulation Approach

2000· article· en· W2029392756 sur OpenAlexaffabout
Q. Doan, L.T. Doan, S.M. Farouq Ali, Mehmet N. Oguztöreli

Notice bibliographique

RevueJournal of Canadian Petroleum Technology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSettlingPetroleum engineeringDeposition (geology)GeologyGeotechnical engineeringWellboreDirectional drillingEnvironmental scienceDrillingEngineeringEnvironmental engineeringSedimentGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Horizontal wells have been shown to be successful in improving oil recovery for marginal heavy oil reservoirs in Saskatchewan and Alberta. One commonly encountered problem in recovery operations for these poorly consolidated reservoirs is the production of sand and fines into the horizontal wellbore, where they settle and accumulate. This paper reports the numerical modeling of gravitational deposition of sand in a horizontal well in such heavy oil reservoirs. The numerical model described in this work examines the transport process mechanistically, based on the conservation equations for the fluid phase (heavy oil) and the solid phase (sand particles). The interaction between these phases is described by empirical correlations. The equations are solved numerically to determine the concentration of sand particles and oil, and their respective pressure and velocity distributions inside the horizontal well. According to the simulation results, oil viscosity and particle size play important roles in the transport process, including controlling the gravitational settling tendency of solid particles inside the horizontal wellbore. The results provide insight into the roles different mechanisms affect the transport of sand particles; as such, they provide guidelines for production operations involving horizontal wells in poorly consolidated and unconsolidated reservoirs. Introduction The use of horizontal wells, in Saskatchewan and Alberta heavy oil reservoirs underlain with bottom-water, has been found to improve primary recovery performance prior to water coning-recovering up to 15%, in some cases, of the initial oil in place, compared with only 5% for a vertical well(1). Horizontal wells have also been successfully used for increasing steamflood recovery(2,3). Due to the unconsolidated or poorly consolidated nature of these reservoirs, solid (sand and fines) production is quite prevalent. The produced solids lead to several production problems, including sand filling up the wellbore, preventing the operation of downhole pumps and surface equipment, etc.(4) In horizontal well cases, sand production potentially poses a serious problem, as the sand could settle and accumulate inside the horizontal wellbore. This settlement and accumulation of sand particles could give rise to reduced cross-sectional areas of the wellbore open to flow. The study reported in this paper examines, using numerical simulation, the gravitational deposition of sand particles inside a horizontal wellbore. A brief survey of the relevant literature is given in the following. Solid-liquid multiphase flows are usually very complex, due to the large number of variables involved in the transport processes, and typically poorly understood interaction between the variables. There have been many experimental investigations of these (and other) flow processes, particularly focused on the deposition of the solid particles. Many of the earliest investigations of solid liquid flows focused on the settling tendency of solid particles. Richardson and Zaki(5) experimentally determined that the falling velocity of a suspension relative to a horizontal plane was equal to the upward velocity of the fluid required to maintain a suspension at the same concentration. For different flow regimes (i.e., Reynolds numbers), separate correlations were developed (from experimental data) for the exponent which corresponds to the slope of log-log plot straight lines between suspension falling velocities and suspension porosities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil0,155

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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