Gender differences in thyroid cancer: a critical review
Notice bibliographique
Résumé
It has long been known that the incidence of thyroid cancer in women is significantly higher than that in men. The objective of this article is to review gender differences in thyroid cancer, as well as epidemiological, clinical and experimental research on the role of sex hormones, their receptors and other molecular factors in this well-established thyroid cancer gender discrepancy. Although more common in women, thyroid cancer typically presents at a more advanced stage and with a worse disease prognosis in men. Clinical evidence on the impact of estrogen and other sex hormones on thyroid cancer has remained inconclusive, although numerous experimental studies have suggested that these hormones and their receptors may play a role in tumorigenesis and tumor progression. Studies of thyroid cancer cell lines suggest that an imbalance between the two estrogen receptor (ER) isoforms, α and β, may be responsible for the cell proliferation seen with estrogen treatment. Expression studies on thyroid tumors indicate that they express ER and possibly progesterone receptors and androgen receptors, but there is conflicting evidence as to whether or not there is a difference in receptor status between thyroid cancers, benign thyroid lesions and normal thyroid tissue. There have been few studies evaluating the ERα/ERβ profiles in thyroid tumors and normal thyroid tissue. Our understanding of the underlying basis for sex differences in thyroid cancer has improved over the last few decades, but the relationship between gender and thyroid cancer risk has remained elusive. Areas for future research include ERα/ERβ profiling of normal and neoplastic thyroid tissue, association between ER status and tumor dedifferentiation, and evaluation of the signaling pathways by which estrogen and other sex steroids exert their effects on thyroid cancer cells. Sex steroid receptors, and then downstream signaling pathways, represent promising future therapeutic targets for thyroid cancer treatment, and further study is required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».