Magnetic Resonance Imaging of the Mastoid Cavity and Middle Ear: Prevalence and Clinical Significance of Incidental Abnormal Findings in a Nonotolaryngologic Adult and Pediatric Population
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purposes of this study were to determine the prevalence of abnormalities in the mastoid cavity and middle ear in a nonotolaryngologic population and to correlate the results with clinical data. DESIGN: Prospective, cross-sectional study. SETTING: An academic tertiary care centre. METHODS: We evaluated 100 adults and 30 children from May to July 2003. Patients who had a history of mastoid or middle ear surgery or were presently suffering from otitis media were excluded. Magnetic resonance imaging (MRI) was conducted for the suspected intracranial pathology. MAIN OUTCOME MEASURES: The T2-weighted image was reviewed. The abnormality detected by MRI was divided into (1) mastoid cavity abnormality and (2) middle ear abnormality. All patients were asked to complete a questionnaire pertaining to the symptoms of the mastoid or middle ear pathology and the history of the otitis media. Also, their ears were examined carefully by an otoscope or otomicroscope. RESULTS: In both groups, most of the abnormalities were found in the mastoid cavity. Analysis of the clinical data revealed that abnormal MRI findings of the mastoid cavity were significantly correlated to clinically significant mastoid or middle ear disease in adults. CONCLUSIONS: Incidental MRI abnormalities in the mastoid cavity and middle ear detected in a nonotolaryngologic population were relatively uncommon compared with incidental paranasal sinus abnormalities. However, clinicians should remember the possibility of the pathologies that demand active treatment among these abnormalities, especially when a high signal abnormality is found in the mastoid cavity of an adult.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».