Failing to Ignore: Paradoxical Neural Effects of Perceptual Load on Early Attentional Selection in Normal Aging
Notice bibliographique
Résumé
We examined visual selective attention under perceptual load--simultaneous presentation of task-relevant and -irrelevant information--in healthy young and older adult human participants to determine whether age differences are observable at early stages of selection in the visual cortices. Participants viewed 50/50 superimposed face/place images and judged whether the faces were male or female, rendering places perceptible but task-irrelevant. Each stimulus was repeated, allowing us to index dynamic stimulus-driven competition from places. Consistent with intact early selection in young adults, we observed no adaptation to unattended places in parahippocampal place area (PPA) and significant adaptation to attended faces in fusiform face area (FFA). Older adults, however, exhibited both PPA adaptation to places and weak FFA adaptation to faces. We also probed participants' associative recognition for face-place pairs post-task. Older adults with better place recognition memory scores were found to exhibit both the largest magnitudes of PPA adaptation and the smallest magnitudes of FFA adaptation on the attention task. In a control study, we removed the competing perceptual information to decrease perceptual load. These data revealed that the initial age-related impairments in selective attention were not due to a general decline in visual cortical selectivity; both young and older adults exhibited robust FFA adaptation and neither group exhibited PPA adaptation to repeated faces. Accordingly, distracting information does not merely interfere with attended input in older adults, but is co-encoded along with the contents of attended input, to the extent that this information can subsequently be recovered from recognition memory.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».