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Enregistrement W2029410217 · doi:10.1089/dna.2011.1552

<b> <i>Retracted:</i> </b> Fibroblast Growth Factor Receptor 4 Polymorphisms and Susceptibility to Coronary Artery Disease

2012· article· en· W2029410217 sur OpenAlexaff
Lan Ma, Haifeng Zhang, Carrie Han, Danian Tong, Meiyan Zhang, Yian Yao, Yu Luo, Xuebo Liu

Dossier post-publication

NatureRetraction
MotifEuphemisms for Plagiarism;Plagiarism of Text;
Date2/1/2016 0:00
Signalé par OpenAlex ?Oui

Source : Retraction Watch, jointe par DOI. OpenAlex consigne la rétractation dans is_retracted, un booléen sur un espace d'états à au moins quatre valeurs ; il ne peut donc exprimer ni une expression de préoccupation, ni une correction, ni un rétablissement, et les rapporte comme false, ce qui se lit comme « rien à signaler ».

Notice bibliographique

RevueDNA and Cell Biology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueFibroblast Growth Factor Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoronary artery diseaseBiologySingle-nucleotide polymorphismReceptorFibroblastFibroblast growth factorGeneticsInternal medicineMolecular biologyGeneGenotypeMedicineCell culture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fibroblast growth factors (FGFs) and their receptors (FGFRs) play crucial roles in vascular smooth muscle cell proliferation and atherosclerosis and, therefore, may potentially affect the development of coronary artery disease (CAD). FGFR4 rs351855 (Gly388Arg) polymorphism has shown to be a risk factor for many diseases. The aim of this study was to investigate the association between FGFR4 polymorphisms and the susceptibility to CAD in the Chinese population. Two polymorphisms, rs351855 (Gly388Arg) and rs641101, were detected by polymerase chain reaction-restriction fragment length polymorphism and direct sequencing in 687 CAD cases and 732 age-matched controls. Data were analyzed using the chi-square test. Results showed that frequencies of GA genotype, AA genotype, and A allele in rs351855 (Gly388Arg) polymorphism were significantly lower in CAD patients than in controls (odds ratio (OR)=0.78, 95% confidence intervals (CIs): 0.62-0.98, p=0.034; OR=0.58, 95% CI: 0.42-0.80, p=0.001; and OR=0.77, 95% CI: 0.66-0.90, p=0.001, respectively). The rs641101 polymorphism did not show any correlation with CAD. Haplotype analysis revealed that rs351855 and rs641101 AG haplotype also had lower frequency in CAD patients (OR=0.79, 95% CI: 0.67-0.92, p=0.002). Our data suggested that the FGFR4 rs351855 (Gly388Arg) polymorphism and AG haplotype (rs351855 and rs641101) could act as protective factors against CAD in the Chinese population and indicated that a single gene polymorphism could have diverse functions in different diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,245
Score d'incertitude au seuil0,922

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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