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Enregistrement W2029413296 · doi:10.1177/1468794109337877

The visual image as discussion point: increasing validity in boundary crossing research

2009· article· en· W2029413296 sur OpenAlexaff
Linda Liebenberg

Notice bibliographique

RevueQualitative Research · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueParticipatory Visual Research Methods
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRelevance (law)Visual researchContext (archaeology)Participant observationPsychologyPoint (geometry)Value (mathematics)Representation (politics)Qualitative researchProcess (computing)Social psychologyApplied psychologyCognitive psychologySociologyComputer scienceSocial scienceGeographyPolitical scienceVisual arts

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article is based on a larger study exploring the use of visual methods as a communication tool in research where the researcher is often a ‘border crosser’ (Giroux, 1992). To illustrate the value of this methodology, particularly in instances where power imbalances are heightened in the research context, a case study was conducted with five teenage mothers from a sub-economic community outside Cape Town, South Africa. This article will explore how use of visual methods contributes to increased validity of data. Specifically, this discussion will consider how the use of images as a communication tool, increase participant control over the research process, and incorporates participant self-representation via a period of self-exploration, improving contextual accuracy and relevance of data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,304
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,528
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,304
Score d'incertitude au seuil0,858

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,3040,528
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0110,005
Études des sciences et des technologies0,0140,041
Communication savante0,0150,020
Science ouverte0,0040,027
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,845
Tête enseignante GPT0,804
Écart entre enseignants0,041 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations188
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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