Does Patellectomy Jeopardize Function After TKA?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The patella provides important mechanical leverage to the knee extensor mechanism. Patellectomy does not exclude the development of tibiofemoral arthrosis. QUESTIONS/PURPOSES: We asked whether (1) TKA provides improvements in clinical outcome scores in patellectomized knees and (2) the scores of TKA in patellectomized knees are comparable to those in knees with intact patellae. METHODS: We evaluated 50 patients (52 primary TKAs) with patellectomized knees and a control group of 52 patients (52 primary TKAs) with intact patellae matched for age, sex, implant, and surgical year between 1984 and 2009. We compared the preoperative and latest postoperative SF-12, WOMAC, and Knee Society score (KSS). Minimum followup was 24 months (mean, 69 months; range, 24-204 months). RESULTS: The mean WOMAC score in the control group improved from 41.8 (range, 7.5-72.4) preoperatively to 69.1 (range, 17.0-100.0) postoperatively, while that in the patellectomized group improved from 35.8 (range, 5.2-62.2) to 61.3 (range, 17.5-96.2). The mean KSS improved from 80.4 (range, 4.0-143.0) preoperatively to 161.4 (range, 69.0-200.0) postoperatively in the control group and from 76.9 (range, 5-134) to 136.8 (range, 7-199) in the patellectomized group. Mean postoperative WOMAC scores were comparable between the two groups, while the mean KSS was lower in the patellectomized group. The mean SF-12 scores were not different after TKA or between groups. CONCLUSIONS: Despite the mechanical disadvantage to the knee extensor mechanism rendered by a previous patellectomy, TKA for tibiofemoral arthrosis in these patients relieved pain and restored function, but function was on average lower than that in patients with intact patellae. LEVEL OF EVIDENCE: Level III, therapeutic study. See Instructions for Authors for a complete description of levels of evidence.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».