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Enregistrement W2029417972 · doi:10.3899/jrheum.150046

Analysis of Bone Samples from Patients with Spondyloarthritides—Identifying Causes of New Bone Formation in Axial Spondyloarthritis

2015· letter· en· W2029417972 sur OpenAlexvenueno aff
Heiner Appel, Joachim Sieper

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2015
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpondyloarthritis Studies and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAnkylosing spondylitisOsteolysisPathologyInflammationBone remodelingSpondylitisEnthesisAnkylosisOsteitisBone diseaseCartilageSurgeryOsteoporosisImmunologyInternal medicineAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ankylosing spondylitis (AS) is a chronic inflammatory disease predominantly affecting the axial skeleton, leading potentially to bone erosions, new bone formation, and ankylosis of the spine. The burden of disease is determined by the grade of acute inflammation causing pain and stiffness and by new bone formation causing a reduction in spinal mobility1. Histopathological studies from intervertebral discs2, femoral heads3,4, sacroiliac joints5,6, manubriosternal junction7, and zygapophyseal joints8,9,10 enabled us in the past to define characteristic histomorphological and immunohistochemical features of acute inflammation in bony samples from patients with AS: enthesitis and subchondral inflammation at the interface between bone and cartilage — subchondral osteitis — are the primary events in AS immunopathology. Cytokines such as tumor necrosis factor-α (TNF-α)5, interleukin 17 (IL-17)11, and IL-239 seem to be triggering factors during inflammatory processes. The rather unexpected observation that TNF-α blocking therapy did not reduce new bone formation and radiographic progression in patients with AS underscored the need for a better pathophysiological understanding of osteoproliferative mechanisms in AS. Currently, investigations are focused on 2 major hypotheses. The first is that new bone formation is an independent feature uncoupled from inflammation triggered by mechanical stress. Microdamage and/or cell stress at the enthesial site trigger both an inflammatory and an anabolic process in the bone, i.e., through bone morphogenic protein signaling, leading to typical clinical signs of AS12,13. The second is that new bone formation is closely linked to inflammation through initial … Address correspondence to Dr. H. Appel, Charité Universitätsmedizin Berlin, Campus Benjamin Franklin, Rheumatology, Hindenburgdamm 30, 12200 Berlin, Germany. E-mail: heiner.appel{at}charite.de

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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