Iris Protein Antibodies in Serum of Patients with Juvenile Rheumatoid Arthritis and Uveitis
Notice bibliographique
Résumé
Homogenates of bovine iris were fractionated by gel filtration chromatography, and the column-eluted proteins were probed with pooled sera obtained from patients with pauciarticular juvenile rheumatoid arthritis (JRA). The serum pool prepared from patients with pauciarticular JRA and a history of anterior uveitis, but not from those without the eye disease, contained IgG antibodies which bound a low molecular weight iris antigen (LMW-IA) as measured by a modified ELISA. LMW-IA was protease-sensitive and contained at least four proteins of approximate molecular weights of 16, 13, 9 and 6.5 kD with no uronic acid or carbohydrate. Analysis of individual patient sera for IgG anti-LMW-IA antibody demonstrated that 1/20 (5%) pediatric non-rheumatic disease controls (NRDC), 1/19 (5.3%) non-uveitic pauciarticular JRA patients and 6/21 (28.6%) uveitic pauciarticular JRA patients were positive by ELISA. Levels of anti-LMW-IA antibody did not correlate with serum IgG concentration, the presence of IgG antibody to soluble retinal S antigen (S antigen) or reactivity to the low molecular weight fraction of bovine choroid (LMW-C). Ten of 21 (47.6%) children with pauciarticular JRA and uveitis had serum antibody that reacted with LMW-IA and/or retinal S antigen as compared to 1/20 (5%) NRDC patients and 3/19 (15.8%) patients with pauciarticular JRA uncomplicated by uveitis. Analysis of patient immunoreactivity to proteins of the anterior uveal tract may provide a greater understanding of pathogenic features related to arthritis-associated eye disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».