Platelet quality measured with dynamic light scattering correlates with transfusion outcome in hematologic malignancies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A clinically meaningful test for platelet (PLT) quality could improve the transfusion management of patients. The aim of this pilot study was to determine whether a new measure of PLT quality and function based on dynamic light scattering (DLS) correlates with transfusion outcome. STUDY DESIGN AND METHODS: For a total of 160 transfusions, the pretransfusion, 1 hour posttransfusion, and 24-hour posttransfusion PLT counts were routinely measured in 49 patients (31 male, 18 female; age 46 +/- 15 years) with hematologic malignancies. The corrected count increments (CCIs) at 1 hour (PLT recovery) and 24 hours (PLT survival) were calculated and used as the transfusion outcome measures. The ThromboLUX score (LightIntegra Technology, Inc., Vancouver, BC, Canada; range, 0-40; cutoff, 12) and the PLT morphology score of the PLT concentrates were determined and compared to transfusion outcome. RESULTS: The CCIs and ThromboLUX scores were normally distributed and showed a strong correlation (n = 96, in the mixed regression model the adjusted coefficient is R = 0.6292, p < 0.0001), while other variables such as product type, age, and microscopic PLT morphology score were not correlated with transfusion outcome (p > 0.05). Importantly, 12 of 96 transfusions with poor PLT quality were clinically ineffective, that is, did not adequately increase the PLT counts in the recipients. One patient died after receiving three consecutive ineffective PLT transfusions with a low ThromboLUX score. CONCLUSION: In this pilot study, the ThromboLUX score strongly correlated with transfusion outcome (PLT recovery and survival) independent of clinical and product issues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».