Life history and population dynamics of southern Alaska resident killer whales (<i>Orcinus orca</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Resident (fish eating) killer whales (Orcinus orca ) in the North Pacific have been the subject of long‐term studies in several geographical regions. The current study examines population parameters in the southern Alaska resident population from 1984 to 2010 and develops a population model. The southern Alaska resident population ranges from southeastern Alaska through the Kodiak archipelago and contains over 700 individuals. We follow the life histories of 343 identifiable whales in 10 pods from two clans born before and during the study. Population parameters were comparable to those of the British Columbia northern resident population during the 1970s and 1980s, except that age of maturity was approximately one year earlier. The average annual rate of increase was slightly higher in Alaska (3.5%) than for the British Columbia northern residents (2.9%) and probably represents a population at r‐max (maximum rate of growth). Reasons for the high growth rate in Alaska could be a recovery following past anthropogenic mortalities, or more likely, a response to increasing salmon returns in recent decades, resulting in an increase in carrying capacity. The slow maturation and low rate of reproductive response makes these whales slow to recover from natural or anthropogenic catastrophes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».