Generation of<i>in vitro</i>B-CLL specific HLA class I restricted CTL responses using autologous dendritic cells pulsed with necrotictumor lysate
Notice bibliographique
Résumé
New approaches in the treatment of chronic B lymphocytic leukemia (B-CLL) have led to improved clinical response rates. In this setting there is a need to evaluate novel therapeutic approaches that aim to eradicate minimal residual B-CLL cells following an initial favorable response. The use of tumor lysate-pulsed dendritic cells (DC) represents a potentially important development in the field of cancer vaccination. B-CLL is ideally suited for DC-based vaccination since tumor cells are readily available (peripheral blood) and both known (tumor idiotype) and unknown antigens can be exploited to stimulate immune responses. In the current study we have evaluated the ability to stimulate in vitro autologous immune reactivity against target B-CLL cells using autologous DCs pulsed with B-CLL tumor lysate. Enhanced specific T cell IFN-gamma expression was detected in 9 of 14 patients evaluated. These responses were specific with increased levels of IFN-gamma mRNA measurable in T-cells stimulated with NC-DCs and not unpulsed DCs or DCs pulsed with normal B cell lysate. CTLs demonstrating increased levels of IFN-gamma mRNA also lysed autologous B-CLL targets cells in an MHC class 1-restricted manner by (51)chromium release assay. Priming target leukemic cells with CD40 ligand and IL-4 enhanced CTL killing. The effector CTL displayed negligible toxicity against NK susceptible target cells K-562 and spared CD19(+)CD5(-) normal B cells in cytotoxicity assays. The specificity of the CTL response was confirmed by blocking HLA class I molecules and cold target inhibition assays.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».