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Enregistrement W2029455148 · doi:10.1063/1.4757359

The utilization of the bubble pressure dependent harmonic resonance frequency for enhanced heating during high intensity focused ultrasound treatments

2012· article· en· W2029455148 sur OpenAlexaff
Amin Jafari Sojahrood, Michael C. Kolios

Notice bibliographique

RevueAIP conference proceedings · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUltrasound and Hyperthermia Applications
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBubbleRADIUSHigh-intensity focused ultrasoundHarmonicOscillation (cell signaling)HarmonicsMaterials scienceResonance (particle physics)MechanicsIntensity (physics)UltrasoundAmplitudeTransducerAcousticsOpticsChemistryAtomic physicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The use of bubbles in High Intensity Focused Ultrasound (HIFU) enhances tissue heating; however, localization of the treatment is difficult due to harmful effects at non-focal regions. In this study the bubble dynamics were studied through the utilization of resonance curves and bifurcation diagrams of the normalized bubble oscillation amplitude (NBOA) (time varying radius/initial radius) by solving the Hoff model. This method allowed us to study the bubble dynamics in wide ranges of control parameters. Results indicate that, by sonicating the bubbles with their pressure dependent harmonic resonance frequency (e.g. 3.1 MHz for a 5 micron bubble with shell shear modulus of 50 MPa and 100nm thickness), the (NBOA) is negligible below a threshold pressure (PT) (∼1.5 MPa). For pressures above the PT, the NBOA increases and remains constant for a large pressure range concomitant with a significant increase in higher harmonic emissions. Because of the steep spatial pressure gradient of the HIFU transducer, the non-focal bubbles will be non-resonant as the non-focal pressure is below the PT. Therefore, the undesirable effects of non-focal bubbles will be minimized. The resonant bubbles at the focal region are stable (NBOA<1.4) and radiate significant harmonics thus providing a long lasting controllable enhanced heating.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,144
Score d'incertitude au seuil0,429

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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