Saving mothers and newborns in communities: strengthening community midwives to provide high quality essential newborn and maternal care in Baluchistan, Pakistan in a financially sustainable manner
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To address it's persistently high maternal mortality rate of 276/100,000 live births, the government of Pakistan created a new cadre of community based midwives (CMW). One expectation is that CMWs will improve access to maternal health services for underserved women. Recent research shows the CMWs have largely failed to establish midwifery practices, because CMW's lack of skills, both clinical and entrepreneurial and funds necessary to develop their practice infrastructure and logistics. Communities also lack trust in their competence to conduct safe births. To address these issues, the Saving Mothers and Newborn (SMNC) intervention will implement three key elements to support the CMWs to establish their private practices: (1) upgrade CMW clinical skills (2) provide business-skills training and small loans (3) generate demand for CMW services using cellular phone SMS technology and existing women's support groups. METHODS/DESIGN: This 3-year project aims to investigate whether CMWs enrolled in this initiative are providing the essential maternal and newborn health care to women and children living in districts of Quetta, and Gwadar in a financially self-sustaining manner. Specifically the research will use quasi-experimental impact assessment to document whether the SMNC initiative is having an impact on CMW services uptake, financial analysis to assess if the initiative enabled CMWs to develop financially self-sustainable practices and observation methods to assess the quality of care the CMWs are providing. DISCUSSION: A key element of the SMNC initiative - the provision of business skills training and loans to establish private practices - is an innovative initiative in Pakistan and little is known about its effectiveness. This research will provide emperic evidence of the effectiveness of the intervention as well as contribute to the body of evidence around potential solutions to improve sustainable coverage of high impact Maternal, Neonatal and Child Health interventions in vulnerable populations living in remote rural areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».