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Enregistrement W2029456303 · doi:10.1017/s0144686x13000457

Examining the relationship between chronic conditions, multi-morbidity and labour market participation in Canada: 2000–2005

2013· article· en· W2029456303 sur OpenAlexafffundabout
Peter Smith, Cynthia Chen, Cameron Mustard, Amber Bielecky, Dorcas Beaton, Selahadin Ibrahim

Notice bibliographique

RevueAgeing and Society · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRetirement, Disability, and Employment
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalInstitute for Work & HealthPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesAustralian Research CouncilCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésChronic diseaseEducational attainmentWork (physics)MedicinePopulationGerontologyChronic painDiseaseDiabetes mellitusDemographic economicsPsychologyDemographyEnvironmental healthPhysical therapyEconomicsEconomic growthSociologyFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Relatively little attention has been paid to understanding and addressing the potential health-related barriers faced by older workers to stay at work. Using three representative samples from the Canadian Community Health Survey, we examined the relationship between seven physical chronic conditions and labour market participation in Canada between 2000 and 2005. We found that all conditions were associated with an increased probability of not being able to work due to health reasons. In our adjusted models, heart disease was associated with the greatest probability of not working due to health reasons. Arthritis was associated with the largest population attributable fraction. Other variables associated with not being able to work due to health reasons included older age, female gender and lower educational attainment. We also found particular combinations of chronic conditions (heart disease and diabetes; and arthritis and back pain) were associated with a greater risk than the separate effects of each condition independently. The results of this study demonstrate that chronic conditions are associated with labour market participation limitations to differing extents. Strategies to keep older workers in the labour market in Canada will need to address barriers to staying at work that result from the presence of chronic conditions, and particular combinations of conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,672

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,218
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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