Logging impacts on forest carabid assemblages in Japan
Notice bibliographique
Résumé
We hypothesized that small-area logging (<1 ha) would greatly affect microhabitats of carabid beetles. To test this hypothesis, we studied the carabid assemblages at Kamigamo Experimental Station, Kyoto, Japan, from June 1999 to May 2001. From the analysis of the number of individuals and niche breadth, the numbers of large carnivores (Carabus dehanii Chaudoir, Carabus maiyasanus Bates, and Carabus yaconinus Bates) and large insectivores (Chlaenius posticalis Motschulsky and Haplochlaenius costiger (Chaudoir)) decreased because of logging, whereas the small carabids, Synuchus arcuaticollis (Motschulsky) and Synuchus cycloderus (Bates), may not have been negatively influenced by logging. The mass of the FH layer significantly affected the total number of Pterostichus latemarginatus (Straneo) and marginally affected the number of S. cycloderus. However, soil water content (%) and the mass of the L layer did not affect the total number of individuals in any species. The results of this study imply that (1) the richness of the FH layer and vegetation, that is, the potential food abundance and habitat richness, is involved in determining species richness and the density of the carabid assemblages and (2) even small-area logging may have a negative impact on the density of the large predatory carabids, which are sensitive indicators of forest disturbance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».