Treatment with the phosphodiesterase type-4 inhibitor rolipram fails to inhibit blood—brain barrier disruption in multiple sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
Rolipram, a prototypic phosphodiesterase-4 inhibitor, is highly effective in suppressing Th1 autoimmunity in multiple animal models, including experimental autoimmune encephalomyelitis. In addition, rolipram has been extensively studied as a potential neuroprotective agent. Based on its anti-inflammatory activity, we tested the efficacy of rolipram in suppressing inflammatory disease activity in multiple sclerosis in a proof-of-principle phase I/II open-label clinical trial. Enrolled MS patients were evaluated by monthly MRI and clinical examinations during 3 months (four MRIs) of pretreatment baseline and 8 months of rolipram therapy. The primary outcome was a change in contrast-enhanced lesions between baseline and the last 4 months of rolipram therapy. Previously defined biomarkers of rolipram-mediated immunomodulation were evaluated during the study. The trial was stopped prematurely because the drug was poorly tolerated and because of safety concerns: we observed an increase, rather than decrease, in the brain inflammatory activity measured by contrast-enhanced lesions on brain MRI. At the administered doses rolipram was active in vivo as documented by immunological assays. We conclude that the reasons underlying the discrepancy between the therapeutic efficacy of rolipram in experimental autoimmune encephalomyelitis versus multiple sclerosis are at present not clear.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».