Low Density Lipoprotein Binds to Proprotein Convertase Subtilisin/Kexin Type-9 (PCSK9) in Human Plasma and Inhibits PCSK9-mediated Low Density Lipoprotein Receptor Degradation
Notice bibliographique
Résumé
Proprotein convertase subtilisin/kexin type-9 (PCSK9) is a secreted protein that binds to the epidermal growth factor-like-A domain of the low density lipoprotein receptor (LDLR) and mediates LDLR degradation in liver. Gain-of-function mutations in PCSK9 are associated with autosomal dominant hypercholesterolemia in humans. Size-exclusion chromatography of human plasma has shown PCSK9 to be partly associated with undefined high molecular weight complexes within the LDL size range. We used density gradient centrifugation to isolate LDL in plasma pooled from 5 normolipidemic subjects and report that >40% of total PCSK9 was associated with LDL. Binding of fluorophore-labeled recombinant PCSK9 to isolated LDL in vitro was saturable with a K(D) ∼ 325 nM. This interaction was competed >95% by excess unlabeled PCSK9, and competition binding curves were consistent with a one-site binding model. An N-terminal region of the PCSK9 prodomain (amino acids 31-52) was required for binding to LDL in vitro. LDL dose-dependently inhibited binding and degradation of cell surface LDLRs by exogenous PCSK9 in HuH7 cells. LDL also inhibited PCSK9 binding to mutant LDLRs defective at binding LDL. These data suggest that association of PCSK9 with LDL particles in plasma lowers the ability of PCSK9 to bind to cell surface LDLRs, thereby blunting PCSK9-mediated LDLR degradation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».