Space Geodetic Data Improve Seismic Hazard Assessment in California: Workshop on Incorporating Geodetic Surface Deformation Data Into UCERF3; Pomona, California, 1–2 April 2010
Notice bibliographique
Résumé
A workshop was held to begin scientific consideration of how to incorporate space geodetic constraints on strain rates and fault slip rates into the next generation Uniform California Earthquake Rupture Forecast, version 3 (UCERF3), due to be completed in mid‐2012. Principal outcomes of the meeting were (1) an assessment of secure science ready for UCERF3 applications within the next year, and (2) an agenda of new research objectives for the Southern California Earthquake Center (SCEC), the U.S. Geological Survey (USGS), and others in support of UCERF3 and related probabilistic seismic hazard assessments (PSHA). A number of goals potentially achievable within a year were identified, including (1) slip rate and fault locking depth estimates, with uncertainties or ranges, for all major and some minor faults of the extended San Andreas system; (2) strain rate estimates or bounds on rates for selected regions lying off the major faults of the San Andreas system; and (3) corrections or bounds on perturbing effects of postseismic deformation and elastic modulus heterogeneities on the observed Global Positioning System (GPS) velocity field (needed as input to models for estimating fault slip and strain rates in goals 1 and 2 above).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».