High-power resistance exercise induces MAPK phosphorylation in weightlifting trained men
Notice bibliographique
Résumé
Power is critical to muscle performance, specifically in athletic populations. Mitogen-activated protein kinase (MAPK) pathways (extracellular signal-regulated protein kinase (ERK 1/2), p38, and c-Jun NH(2)-terminal kinase (JNK)) are intracellular signal transduction mechanisms that partially regulate exercise-induced skeletal muscle alterations. These pathways are highly responsive to exercise, but their reaction to high power, multi-joint resistance exercise is yet to be examined. Nine weightlifting-trained men performed 15 sets of three repetitions of a dynamic clean pull exercise at 85% of their one repetition maximum. Vastus lateralis biopsies were obtained prior to (pre) and after the 8th (mid) and 15th set (post) of exercise. Three subjects returned to serve as non-exercising controls for a similar sequence of biopsies (CON). The ratio of phosphorylated MAPK to total MAPK increased significantly for p38 (3.0 fold, p < 0.05) and JNK (2.4 fold, p < 0.05) by the mid biopsy. ERK 1/2 phosphorylation followed a similar trend (2.3 fold) (p = 0.052). The ratio of phosphorylation to total MAPK did not differ from mid to post biopsy. None of the pathways were phosphorylated above resting in the CON condition (p > 0.05), and thus the biopsy procedure itself did not account for the entire increase in MAPK phosphorylation during EX. These data indicate MAPK pathways are activated early and remain elevated throughout the duration of high power resistance exercise. These findings help describe the mechanisms partially responsible for chronic adaptations in response to high intensity, high power resistance training in humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».