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Enregistrement W2029471840 · doi:10.1002/chp.20123

CPD and KT: Models Used and Opportunities for Synergy

2011· article· en· W2029471840 sur OpenAlexaff
Joan Sargeant, Francine Borduas, Anne Sales, Doug Klein, Brenna M. Lynn, Heather Stenerson

Notice bibliographique

RevueJournal of Continuing Education in the Health Professions · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntersection (aeronautics)Context (archaeology)CurriculumPsychological interventionKnowledge translationField (mathematics)Conceptual modelAction (physics)PsychologyKnowledge managementComputer scienceMedicinePedagogyEngineeringNursingMathematicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The two fields of continuing professional development (CPD) and knowledge translation (KT) within the health care sector, and their related research have developed as somewhat parallel paths with limited points of overlap or intersection. This is slowly beginning to change. The purpose of this paper is to describe and compare the dominant conceptual models informing each field with the view of increasing understanding and appreciation of the two fields, how they are similar and where they differ, and the current and potential points of intersection. The models include the "knowledge-to-action'' (KTA) cycle informing KT, models informing CPD curriculum design and individual self-directed learning, and the Kirkpatrick model for evaluating educational outcomes. When compared through the perspectives of conceptual designs, processes, and outcomes, the models overlap. We also identify shared gaps in both fields (eg, the need to explore the influence of the context in which CPD and KT interventions take place) and suggest opportunities for synergies and for moving forward.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,615
Score d'incertitude au seuil0,244

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,165
Tête enseignante GPT0,431
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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