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Enregistrement W2029475587 · doi:10.1115/icone10-22011

Applicability of Operational Research Techniques in CANDU Nuclear Plant Maintenance

2002· article· en· W2029475587 sur OpenAlexaff
E. Kevin Doyle

Notice bibliographique

Revue10th International Conference on Nuclear Engineering, Volume 1 · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueRisk and Safety Analysis
Établissements canadiensBruce Power (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRisk analysis (engineering)Preventive maintenanceComputer scienceReliability (semiconductor)Operations researchReliability engineeringEngineeringPower (physics)Business

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As previously reported at ICONE 6 in New Orleans, 1996, and ICONE 9 in Niece, 2001, the use of various maintenance optimization techniques at Bruce has lead to cost effective preventive maintenance applications for complex systems. Innovative practices included greatly reducing Reliability Centered Maintenance (RCM) costs while maintaining the accuracy of the analysis. The optimization strategy has undergone further evolution and at the present an Integrated Maintenance Program (IMP) is being put in place. Further cost refinement of the station preventive maintenance strategy whereby decisions are based on statistical analysis of historical failure data is being evaluated. A wide range of Operational Research (OR) literature was reviewed for implementation issues and several encouraging areas were found that will assist in the current effort of evaluating maintenance optimization techniques for nuclear power production. The road ahead is expected to consist first of resolving 25 years of data issues and preserving the data via appropriate knowledge system techniques while post war demographics permit experts to input into the system. Subsequent analytical techniques will emphasize total simplicity to obtain the requisite buy in from Corporate Executives who possibly aren’t trained in Operational Research. Case studies of containment airlock seal failures are used to illustrate the direct applicability of stochastic processes. Airlocks and transfer chambers were chosen as they have long been known as high maintenance items. Also, the very significant financial consequences of this type of failure will help to focus the attention of Senior Management on the effort. Despite substantial investment in research, improvement in the design of the seal material or configuration has not been achieved beyond the designs completed in the 1980’s. Overall, the study showed excellent agreement of the relatively quick stochastic methods with the maintenance programs produced at great cost over years of trial and error. The pivotal role of expert opinion via experienced users/problem owners/maintenance engineers in all phases of the method and its application was noted and will be explored in subsequent efforts. The results are displayed via economic alternatives to more easily attract the attention of Maintenance Managers. Graphical overviews of the data demonstrated that substantial insight can be gained by simply organizing the data into statistically meaningful arrays such as histograms. The conclusions highlight several very positive avenues to evaluate at this particular juncture in time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,040
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,051
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,212

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0400,051
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0180,011
Études des sciences et des technologies0,0020,005
Communication savante0,0100,006
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,137
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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