Detecting and mitigating ocean tidal loading displacements in the Bay of Fundy using GPS
Notice bibliographique
Résumé
Tidal induced displacement is one of the systematic errors that contribute to the scatter in the geodetic measurements derived from the GPS system. This paper focuses on ascertaining and reducing tidal induced errors due to ocean tide loading (OTL) at two GPS sites, namely CGSJ (Coast Guard Saint John, New Brunswick) and DRHS (Digby High School, Nova Scotia), established under the Princess of Acadia project in Saint John, New Brunswick and in Digby, Nova Scotia, respectively. Baseline solutions were obtained by processing 3 and 24 hourly GPS data for the period of one month, using differential positioning software DIPOP and its client end GUI, FACE v2.0. The observed differential variations of GPS sites were compared to the OTL modeled differential variations along the baselines for statistical analysis. The predictive differential ocean tide loading induced variations of the baselines were modeled with global ocean tide model FES 95.2 (0.5 by 0.5 resolution) supplemented with a higher resolution regional tide model by Pagiatakis (0.25 by 0.25 resolution). After modeling for tidal effects the solutions for both the height component and baseline length show daily repeatability better than 1.5 mm for baselines ranging from 87.5 km to 170 km. The tidal model used in the investigation explains the observed motion considerably well, with correlation coefficients of greater than 0.70 between modeled and observed curves. Elimination of tidal effects has resulted in day-to-day rms reduction of height better than 80 percent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».