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Enregistrement W2029482902 · doi:10.1177/1045389x05059964

Development of a Maximum Energy Extraction Control for the Smart Spring

2005· article· en· W2029482902 sur OpenAlexaff
Fred Nitzsche, Tim Harold, Viresh Wickramasinghe, Yong Chen, D. G. Zimcik

Notice bibliographique

RevueJournal of Intelligent Material Systems and Structures · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEffects of Vibration on Health
Établissements canadiensNational Research Council CanadaCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésActuatorDeflection (physics)Smart materialVibrationStiffnessVibration controlActive vibration controlMechanical impedanceElectrical impedanceSpring (device)EngineeringControl theory (sociology)Impedance controlStructural engineeringComputer scienceAcousticsMaterials scienceControl (management)Electrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Most active vibration suppression approaches have attempted to suppress structural vibrations through the use of active material actuators, such as piezoceramic, that are incorporated into a structure to act directly against vibratory loads. These approaches require the actuators to simultaneously supply significant force and deflection to effectively suppress vibration. Unfortunately, successful implementation of these approaches has been hindered by the electromechanical limitations of piezoceramic actuators due to high power requirements in active vibration control applications. The Smart Spring concept is a unique approach that is designed to actively control combinations of dynamic impedance characteristics of a structure, such as the stiffness, damping, and effective mass to suppress vibration. The Smart Spring does not use actuators to perform work directly against excitation loads, but rather adaptively varies the effective structural impedance properties. Therefore, the piezoceramic actuators in the Smart Spring are not required to simultaneously produce large forces and deflections. Thus, the concept requires considerably less power because it enables active vibration control in an indirect manner. This study demonstrates the ability of the Smart Spring to control dynamic impedance characteristics of a structure through numerical simulations and experimental investigations. In addition, the development of a feedback control system is demonstrated. According to the control strategy, the impedance characteristics of the Smart Spring are continuously changing in order to maximize the extraction of the mechanical energy of the system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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