Effect of blood transfusion on outcome after major burn injury: A multicenter study*
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To delineate blood transfusion practices and outcomes in patients with major burn injury. CONTEXT: Patients with major burn injury frequently require multiple blood transfusions; however, the effect of blood transfusion after major burn injury has had limited study. DESIGN: Multicenter retrospective cohort analysis. SETTING: Regional burn centers throughout the United States and Canada. PATIENT POPULATION: Patients admitted to a participating burn center from January 1 through December 31, 2002, with acute burn injuries of >or=20% total body surface area. OUTCOMES MEASURED: Outcome measurements included mortality, number of infections, length of stay, units of blood transfused in and out of the operating room, number of operations, and anticoagulant use. RESULTS: A total of 21 burn centers contributed data on 666 patients; 79% of patients survived and received a mean of 14 units of packed red blood cells during their hospitalization. Mortality was related to patient age, total body surface area burn, inhalation injury, number of units of blood transfused outside the operating room, and total number of transfusions. The number of infections per patient increased with each unit of blood transfused (odds ratio, 1.13; p<.001). Patients on anticoagulation during hospitalization received more blood than patients not on anticoagulation (16.3+/-1.5 vs. 12.3+/-1.5, p<.001). CONCLUSIONS: The number of transfusions received was associated with mortality and infectious episodes in patients with major burns even after factoring for indices of burn severity. The utilization of blood products in the treatment of major burn injury should be reserved for patients with a demonstrated physiologic need.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».