Misleading correlations: The case of the Canada warbler and spruce budworm
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In a recently published article Sleep et al. () suggested that 30‐yr declines in Canada warbler (1975–2005) based on Breeding Bird Survey (BBS) data could be attributed to 30‐yr declines in spruce budworm through a series of analyses based principally on correlations. We demonstrate that the relationship does not hold when a longer‐term data set (1968–2008) is used for the analysis. Sleep et al. () also demonstrated a positive relationship between correlations of Canada warbler abundance and time and spruce budworm defoliation and time using provincial data sets. We examined the underlying BBS data and found that there were insufficient observations of Canada warbler in the western provinces (Alberta and Manitoba) to support the conclusion because most Canada warbler observations occurred far (>100 km) from any budworm defoliation. As well, we used a density‐dependent stochastic population growth model as proposed by Sleep et al. () and found only 2 significant relationships (Nova Scotia, Alberta) between Canada warbler population growth rate and budworm defoliation at the provincial scale. We conclude that little analytical evidence exists to support the idea that Canada warbler decline is a function of spruce budworm decline. © 2011 The Wildlife Society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,195 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».