<i>Agrobacterium tumefaciens</i>-mediated transformation of corn (<i>Zea mays</i>L.) multiple shoots
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
An Agrobacterium tumefaciens-mediated corn transformation method based on multiple shoot tissue cultures was developed, which is effective with a variety of corn inbred lines and standard binary vectors. Six factors that affected the success of corn transformation were tested, including A. tumefaciens strain, corn genotype, tissue culture growth stage, medium composition, co-culture temperature and surfactant treatment. Agropine-type bacteria (EHA 101 and AGL 1) were eightfold more effective than octopine-type strain for corn multi-shoot tissues transformation. The average frequency of Glucuronidase (GUS)-positive explants obtained from 14 corn genotypes ranged from 36% to 76%. L-proline (0.7 g L−1) in the co-culture medium apparently improved the frequency of transformation. The newly initiated multi-shoot tissues were most responsive to Agrobacterium infection. A positive correlation was found between multi-shoot tissue susceptibility to Agrobacterium and the proportion of cells in G1 phase. Transformants were identified by reverse transcription Polymerase Chain Reaction (PCR) and by southern blot hybridization assays. The frequency of transformants was approximately 2% based on the number of multi-shoot explants co-cultivated with Agrobacterium.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle