The Role of Developing Countries in Generating Cochrane Meta-analyses in the Field of Pediatrics (Neonatology and Neuropediatrics): A Systematic Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is a lack of up-to-date, systematic reviews that critically assess the role and potential limitations of evidence-based medicine and systematic Cochrane reviews originating in developing countries. METHODS: We performed a systematic literature review of all Cochrane reviews published between 1997 and 2010 by the Cochrane Neonatal Review Group (CNRG) in the field of neuropediatrics. The main outcome parameter of our review was the assessment of the percentage of reviews that originated in developing countries and the number of reviews that provided conclusive/ inconclusive data. RESULTS: In total, 262 reviews were performed in the field of neonatology and 112 in the field of neuropediatrics. Only a small fraction (15/262 in neonatology [7/15 conclusive] and 16/112 in neuropediatrics [9/16 conclusive]) originated in developing countries. CONCLUSIONS: There is an ongoing need for high-quality research that addresses specific issues that are most relevant to the medical care of children in developing countries. Funding and research agencies will play a pivotal role in selecting the most appropriate research programs for the developing world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,343 | 0,653 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,041 |
| Bibliométrie | 0,033 | 0,030 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,010 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».