Fitness of two phenotypes of Harmonia axyridis (Coleoptera: Coccinellidae)
Notice bibliographique
Résumé
The coccinellid H. axyridis shows considerable intraspecific variability of elytral patterns. In this paper, we suggest that a genotype that confers a specific pattern of elytra could also confer other specific autecological attributes. The aim of this paper is to compare fitness parameters of two phenotypes (aulica and nigra). Aulica is a common morph characterized by two light red areas that nearly cover the whole elytra, leaving a narrow black border, whereas nigra is completely black; the latter is a rare morph that was naturally obtained from mass cultures. Intraspecific differences occur between H. axyridis phenotypes. The aulica phenotype is more voracious than nigra. Consumption rate of males is higher in aulica than in nigra, but there is no difference for females. Larval biomass of aulica is generally higher than that of nigra. The maximum body-weights reached by larval instars and adults are significantly higher for aulica. Aulica also has greater longevity and reproductive capacity. Only life stage duration of eggs and pre-pupae differ between the two phenotypes. Nigra shows lower fecundity and fertility. Our study showed that the strong differences in phenotype traits of the coccinellid H. axyridis could affect its fitness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».