Malnutrition in Hospitalized Children: Prevalence, Impact, and Management
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Malnutrition in hospitalized children has been reported since the late 1970s. The prevalence of acute and chronic malnutrition was examined in hospitalized patients in a general pediatric unit, and the impact and management of malnutrition were assessed. METHODS: The nutritional risk score (NRS) and nutritional status (NS) (weight, height, body mass index, and skinfold thickness) of children aged zero to 18 years were assessed upon hospital admission. Growth and energy intake were monitored every three days until discharge. RESULTS: A total of 173 children (median age three years, 88 girls) participated; 79.8% had a moderate to severe NRS and 13.3% were acutely and/or chronically malnourished. A high NRS was associated with a longer hospital stay in children older than three years (P<0.05), while a poor NS (weight for height percentile) was correlated with prolonged hospitalization in children aged three years or younger (P<0.05). Although weight did not change during hospitalization, a decrease in skinfolds was documented (n=43, P<0.05). Patients with a high NRS had lower energy intake than those not at risk. However, children with abnormal NS received 92.5% of recommended energy intake. CONCLUSIONS: This study suggests that all children admitted to hospital should have an evaluation of their NRS and NS, so that they can receive appropriate nutrition interventions provided by a multidisciplinary nutrition team.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».